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摘要：本文主要以人工智能技术在智能建筑中的应用为重点进行阐述，结合当下人工智能技术的发展现状为依据，首先分析智能建筑概述，包括智能建筑基本含义、智能建筑在发展中遇到的挑战，其次从专家体系技术、智能决策支撑技术、人工神经网络技术几个方面深入说明并探讨人工智能技术在智能建筑中的有效应用，加强人工智能技术在智能建筑中的应用质量，凸显人工智能技术应用的价值，旨意在为相关研究提供参考资料。
关键词：人工智能技术;智能建筑;有效应用
在科学技术领域的深入发展进程中，人工智能技术的发展取得较大的突破，其视作一门新时期的一门学科，是对人类智能思维进行模拟和处理的有利工具，目标是创建出智能化的设备。特别是近些年，人工智能技术总是被应用在智能建筑行业中，在很大程度上帮助人类进行工作与生活。然而人工职能技术在智能建筑中的具体应用以及智能建筑的内在特征也需要引起社会上各界人士的关注，对此笔者给出以下的分析与建议。
1.智能建筑概述
1.1智能建筑基本含义。所谓的智能建筑，便是人类基于建筑物的系统、建筑物服务以及建筑物管理的角度上加以分析，对这些内容进行具体的优化和处理，营造出更加便利和安全的工作环境。智能建筑主要是基于计算机系统，将其视作信息数据的控制管理核心，应用建筑布线系统和多种数据终端，充分的感知建筑内多个空间的信息，同时结合计算机提供的数据信息制定反馈的信息，给予建筑物一定的智能性。由此建筑物的管理者能够依据智能技术对建筑物内部存有的功能进行控制，包括供水、计算机通信以及供电等。
1.2智能建筑在发展中遇到的挑战。在智能建筑产生到现在，已经存有数多年的历史，在此期间内，时不时的出现以自动化为主的建筑物，即使智能建筑获取一定的发展基础，然而在科学技术领域的前进期间，人类给予建筑物的智能化提出较多的要求，涉及到服务的效率、管理的质量以及控制手段等，所以智能建筑的发展不仅是一种机遇，更是一种新时期的挑战。其一，智能化水平不够明显。在现阶段的智能建筑发展中，智能化体系依旧较为单一，智能建筑过程中经常使用的自动化机制也只是具备初步的判断功能，不可以完全摆脱人工的控制进行独立学习和处理。在外界环境出现变化期间，需要安排人工对整个系统进行检修。由此并不可以完全满足建筑智能水平提升的条件，也就是说目前的智能建筑存有的智能水平并没有凸显。
其二，各个智能体系中无法有效协调。受到建筑市场以及施工技术的影响，智能建筑内部涉及的子系统无法进行整体运作，依旧采取单一化的模式加以运作。在一定程度上产生系统与系统之间的混乱现象，或者出现系统和整体建筑发展方向相互违背的现象，以致于智能建筑的综合化发展受到巨大的冲击。每一个子系统之间存有连接和控制接口的缺失，淡化了系统彼此之间的关联性，由此要求操作人员深入的掌握建筑子系统，在强化管理的同时对系统的智能化加以整合。而现在的智能建筑在协调方面存在弊端，不利于智能建筑的前进与发展。
2.人工智能技术在智能建筑中的有效应用
人工智能技术中存有多个内容，且涉及的技术类型繁多，要想巧妙的在智能建筑中应用人工智能技术，要科学化的制定人工智能技术应用方案，制定智能建筑的发展方向。
2.1专家体系技术。最近几年，以知识库为特征的专家体系和知识相关工程在人工智能技术的领域内得到进一步发展，同时展现出商品化的发展趋势。知识类型的专家体系可以巧妙的将整个系统运作和结构创建在控制对象上，借助专家补充提供的知识，整理出完善的系统框架。以使用人工智能技术为前提，如同具备某一个领域内的诸多专家知识经验，对专业内的相关问题进行科学解决。这种存在方式，能够把多位专家的思想和建议进行充足，模拟知识决策过程与实践经验。这项技术的创建具备较为庞大的信息资源库，在实际的设计期间不只是借助数学模型进行精确计算，还有智能化的处理多种决策，完成数学与知识模型的融合。另外，专家体系技术可以作用在其他类型的领域中，具备广阔的发展空间，包括在智能建筑中应用用户监控知识库或者物业管理知识库等，保证管理的智能化，全面给人类提供更加便利的条件。
2.2智能决策支撑技术。在网络发展过程中，数据库和计算机具备的运算技能取得良好进展，加之经济飞快发展，人类走进大数据时代，针对信息数据的研究要求逐渐增加。所以数据库的科学管理与监督成为智能技术的发展依据。分布形式数据库和相关技术的成熟，无形中推进智能决策技术成为智能建筑的核心，智能决策系统集合了计算机、科学管理以及人工职能技术，便于智能建筑更好的发展和推广。同时智能决策中包含管理科学、运筹科学以及控制行为科学，支撑着智能决策体系的运作，促使这项系统给非结构化以及半结构化的问题给予可行性帮助。此外，建筑高层管理者在进行某些决策期间，可以借助智能决策技术分析数据信息，保证决策的效果。并且依据备选计划的提出和决策建议整合管理者做出的决策，为建筑行业带来经济效益。除此之外，建筑的现代化控制需要智能决策技术的支撑，在自动化控制转变为数据管理的过程中，建筑智能化产生，标准化的模块结构被整个系统加以运用，便于管理工作者维修和管理建筑，节省诸多的时间和精力，完成智能化体系的延伸和扩展。
2.3人工神經网络技术。作用在语言识别和信息化处理等多个方面的人工神经网络技术，现在被运用在学习管理、建筑系统建模等角度上。在人类生活质量的提升背景下，建筑物内部存有的电气设备数量在逐渐增加，所以给智能建筑自身的性能提出挑战。新时期下的大厦管理要全面协调多种机械设备，促使其在安全经济的基础上得以运行。需要建筑设备具备较高的自动化功能以及控制能力，强化建筑物建设的人工神经网络技术使用效果。除此之外，针对建筑智能控制应该建立在系统具备灵敏度的基础之上，规范化的对智能建筑传统管理模式进行弥补，降低计算机硬件的具体要求标准，为这项技术的广阔发展创建良好的环境。由此人工智能化技术在智能建筑领域内的应用前景，可以通过此图加以表示：
结束语
综上所述，人工智能技术在智能建筑领域上的应用具有十分重要的现实意义和价值，智能建筑的发展离不开人工智能技术的支撑，相关人员要全面的掌握人工智能技术的应用优势，制定完善的人工智能技术应用计划和体系，切合实际的发挥人工智能技术具备的优点，通过专家体系技术、智能决策支撑技术、人工神经网络技术的应用，加快智能建筑运行效率，扩大智能建筑的运行规模，进而推动智能建筑的前进与发展。
参考文献：
[1] 孙澄，韩昀松，任惠.面向人工智能的建筑计算性设计研究[J].建筑学报，2018（9）：98-104.
[2] 粟庆.浅述人工智能控制技术在建筑中的使用与展望[J].建筑与装饰，2017.
[3] 孙吉元.人工智能在智能建筑系统集成应用中的突破[J].智能建筑，2017：31.
[4] 王福林.人工智能在建筑室内热环境控制中的应用[J].智能建筑，2017（12）：38-42.
[5] 卜勇霞.人脸识别的智能建筑安防系统中的应用[J].门窗，2017（10）.
（作者单位：天津白泽技术有限公司）
关键词：人工智能技术;智能建筑;有效应用
在科学技术领域的深入发展进程中，人工智能技术的发展取得较大的突破，其视作一门新时期的一门学科，是对人类智能思维进行模拟和处理的有利工具，目标是创建出智能化的设备。特别是近些年，人工智能技术总是被应用在智能建筑行业中，在很大程度上帮助人类进行工作与生活。然而人工职能技术在智能建筑中的具体应用以及智能建筑的内在特征也需要引起社会上各界人士的关注，对此笔者给出以下的分析与建议。
1.智能建筑概述
1.1智能建筑基本含义。所谓的智能建筑，便是人类基于建筑物的系统、建筑物服务以及建筑物管理的角度上加以分析，对这些内容进行具体的优化和处理，营造出更加便利和安全的工作环境。智能建筑主要是基于计算机系统，将其视作信息数据的控制管理核心，应用建筑布线系统和多种数据终端，充分的感知建筑内多个空间的信息，同时结合计算机提供的数据信息制定反馈的信息，给予建筑物一定的智能性。由此建筑物的管理者能够依据智能技术对建筑物内部存有的功能进行控制，包括供水、计算机通信以及供电等。
1.2智能建筑在发展中遇到的挑战。在智能建筑产生到现在，已经存有数多年的历史，在此期间内，时不时的出现以自动化为主的建筑物，即使智能建筑获取一定的发展基础，然而在科学技术领域的前进期间，人类给予建筑物的智能化提出较多的要求，涉及到服务的效率、管理的质量以及控制手段等，所以智能建筑的发展不仅是一种机遇，更是一种新时期的挑战。其一，智能化水平不够明显。在现阶段的智能建筑发展中，智能化体系依旧较为单一，智能建筑过程中经常使用的自动化机制也只是具备初步的判断功能，不可以完全摆脱人工的控制进行独立学习和处理。在外界环境出现变化期间，需要安排人工对整个系统进行检修。由此并不可以完全满足建筑智能水平提升的条件，也就是说目前的智能建筑存有的智能水平并没有凸显。
其二，各个智能体系中无法有效协调。受到建筑市场以及施工技术的影响，智能建筑内部涉及的子系统无法进行整体运作，依旧采取单一化的模式加以运作。在一定程度上产生系统与系统之间的混乱现象，或者出现系统和整体建筑发展方向相互违背的现象，以致于智能建筑的综合化发展受到巨大的冲击。每一个子系统之间存有连接和控制接口的缺失，淡化了系统彼此之间的关联性，由此要求操作人员深入的掌握建筑子系统，在强化管理的同时对系统的智能化加以整合。而现在的智能建筑在协调方面存在弊端，不利于智能建筑的前进与发展。
2.人工智能技术在智能建筑中的有效应用
人工智能技术中存有多个内容，且涉及的技术类型繁多，要想巧妙的在智能建筑中应用人工智能技术，要科学化的制定人工智能技术应用方案，制定智能建筑的发展方向。
2.1专家体系技术。最近几年，以知识库为特征的专家体系和知识相关工程在人工智能技术的领域内得到进一步发展，同时展现出商品化的发展趋势。知识类型的专家体系可以巧妙的将整个系统运作和结构创建在控制对象上，借助专家补充提供的知识，整理出完善的系统框架。以使用人工智能技术为前提，如同具备某一个领域内的诸多专家知识经验，对专业内的相关问题进行科学解决。这种存在方式，能够把多位专家的思想和建议进行充足，模拟知识决策过程与实践经验。这项技术的创建具备较为庞大的信息资源库，在实际的设计期间不只是借助数学模型进行精确计算，还有智能化的处理多种决策，完成数学与知识模型的融合。另外，专家体系技术可以作用在其他类型的领域中，具备广阔的发展空间，包括在智能建筑中应用用户监控知识库或者物业管理知识库等，保证管理的智能化，全面给人类提供更加便利的条件。
2.2智能决策支撑技术。在网络发展过程中，数据库和计算机具备的运算技能取得良好进展，加之经济飞快发展，人类走进大数据时代，针对信息数据的研究要求逐渐增加。所以数据库的科学管理与监督成为智能技术的发展依据。分布形式数据库和相关技术的成熟，无形中推进智能决策技术成为智能建筑的核心，智能决策系统集合了计算机、科学管理以及人工职能技术，便于智能建筑更好的发展和推广。同时智能决策中包含管理科学、运筹科学以及控制行为科学，支撑着智能决策体系的运作，促使这项系统给非结构化以及半结构化的问题给予可行性帮助。此外，建筑高层管理者在进行某些决策期间，可以借助智能决策技术分析数据信息，保证决策的效果。并且依据备选计划的提出和决策建议整合管理者做出的决策，为建筑行业带来经济效益。除此之外，建筑的现代化控制需要智能决策技术的支撑，在自动化控制转变为数据管理的过程中，建筑智能化产生，标准化的模块结构被整个系统加以运用，便于管理工作者维修和管理建筑，节省诸多的时间和精力，完成智能化体系的延伸和扩展。
2.3人工神經网络技术。作用在语言识别和信息化处理等多个方面的人工神经网络技术，现在被运用在学习管理、建筑系统建模等角度上。在人类生活质量的提升背景下，建筑物内部存有的电气设备数量在逐渐增加，所以给智能建筑自身的性能提出挑战。新时期下的大厦管理要全面协调多种机械设备，促使其在安全经济的基础上得以运行。需要建筑设备具备较高的自动化功能以及控制能力，强化建筑物建设的人工神经网络技术使用效果。除此之外，针对建筑智能控制应该建立在系统具备灵敏度的基础之上，规范化的对智能建筑传统管理模式进行弥补，降低计算机硬件的具体要求标准，为这项技术的广阔发展创建良好的环境。由此人工智能化技术在智能建筑领域内的应用前景，可以通过此图加以表示：
结束语
综上所述，人工智能技术在智能建筑领域上的应用具有十分重要的现实意义和价值，智能建筑的发展离不开人工智能技术的支撑，相关人员要全面的掌握人工智能技术的应用优势，制定完善的人工智能技术应用计划和体系，切合实际的发挥人工智能技术具备的优点，通过专家体系技术、智能决策支撑技术、人工神经网络技术的应用，加快智能建筑运行效率，扩大智能建筑的运行规模，进而推动智能建筑的前进与发展。
参考文献：
[1] 孙澄，韩昀松，任惠.面向人工智能的建筑计算性设计研究[J].建筑学报，2018（9）：98-104.
[2] 粟庆.浅述人工智能控制技术在建筑中的使用与展望[J].建筑与装饰，2017.
[3] 孙吉元.人工智能在智能建筑系统集成应用中的突破[J].智能建筑，2017：31.
[4] 王福林.人工智能在建筑室内热环境控制中的应用[J].智能建筑，2017（12）：38-42.
[5] 卜勇霞.人脸识别的智能建筑安防系统中的应用[J].门窗，2017（10）.
（作者单位：天津白泽技术有限公司）