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采用了一种适合硬件实现的自适应遗传算法,利用种群的最大适应度f_(max)、最小适应度f_(min)和适应度平均值f_(ave)这3个变量来自适应地控制整个种群的交叉概率p_c 和变异概率p_m。选用了适合硬件实现的选择、交叉、变异算子,并将它们设计成流水线结构,同时,将选择算子与适应度计算并行化,大大提高了算法的运行效率。整个设计采用了XILINX 公司的XC2V1000型号的FPGA 芯片。算法利用VHDL 语言来描述。实现后的测试表明,这种自适应遗传算法明显改善了算法的搜索性能和全局收敛性,同