【摘 要】
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随着5G、移动边缘计算（mobile edge computing， MEC）、云平台技术的发展，超700 Mbps大上行5G专网已成功落户制造行业，这也促使工业非结构化实时数据参与云化产品质量分析成为可能。结合钢铁行业特点，阐述了基于终端层、网络层、云化层和模型层的5G+云表检技术框架。同时，针对5G工业专网下私有云表检系统给出了解决方案，重点介绍了系统多种实现方式、优化网络承载、分布式软件设计
【机 构】
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海洋装备用金属材料及其应用国家重点实验室
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随着5G、移动边缘计算（mobile edge computing， MEC）、云平台技术的发展，超700 Mbps大上行5G专网已成功落户制造行业，这也促使工业非结构化实时数据参与云化产品质量分析成为可能。结合钢铁行业特点，阐述了基于终端层、网络层、云化层和模型层的5G+云表检技术框架。同时，针对5G工业专网下私有云表检系统给出了解决方案，重点介绍了系统多种实现方式、优化网络承载、分布式软件设计、多元化模型融合、流程化算法编排等方面的内容。最后介绍了鞍钢集团在5G工业专网下云化带钢表面质量检测系统的应用及发展情况。
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