【摘 要】
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为了识别烟叶图像中的异物,利用文献[1]中提出的颜色模型建立方法,为烟叶建立烟叶颜色模型。针对该模型可以得到具有二维属性特征的样本数据,使用支持向量数据域描述的方法(S
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为了识别烟叶图像中的异物,利用文献[1]中提出的颜色模型建立方法,为烟叶建立烟叶颜色模型。针对该模型可以得到具有二维属性特征的样本数据,使用支持向量数据域描述的方法(SVDD)训练样本数据,得到特征数据的一个包围域从而得到分类器模型。为了提高单幅异物图像的识别速度,对分类模型建立查找表,从而识别出异物,经验证本方法识别效果颇佳,并且对于和烟叶颜色相近的异物的识别也有所提高,综合剔除率高达98.3%,足以满足实际的剔除设备的要求。
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