【摘 要】
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工业零件的产品检测是保证零件质量合格最重要的环节.传统的接触式检测方法难以满足工业现场高效、高精度等需求,基于机器视觉的图像测量系统已广泛应用于检测产品的几何参数.非透明物体形成的高对比度图像的测量已经进行了大量的工作,针对透明物体形成的低对比度图像的研究相对较少.以直角棱镜为对象,开发了一种用于测量低对比度产品尺寸的图像测量系统.对不同光照强度下采集到的图像进行平均,得到平滑的图像;采用限制对比度的直方图均衡化算法增强图像的对比度和使用Zernike矩边缘检测算法确定精确的亚像素边缘.通过多个对比实验验
【机 构】
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安徽工业大学数理科学与工程学院,安徽马鞍山243032
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工业零件的产品检测是保证零件质量合格最重要的环节.传统的接触式检测方法难以满足工业现场高效、高精度等需求,基于机器视觉的图像测量系统已广泛应用于检测产品的几何参数.非透明物体形成的高对比度图像的测量已经进行了大量的工作,针对透明物体形成的低对比度图像的研究相对较少.以直角棱镜为对象,开发了一种用于测量低对比度产品尺寸的图像测量系统.对不同光照强度下采集到的图像进行平均,得到平滑的图像;采用限制对比度的直方图均衡化算法增强图像的对比度和使用Zernike矩边缘检测算法确定精确的亚像素边缘.通过多个对比实验验证了改进算法的合理性和优越性.棱镜厚度的平均误差小于0.003mm,标准偏差小于0.0015mm.提出的方案为相对透明物体的高精度测量领域提供了一种可行性方案.
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目的:应用可视化分析的方法,直观系统地揭示冠心病自我管理领域的研究热点和前沿,了解国内在该领域的不足,为日后相关研究提供借鉴.方法:从Web of Science、CNKI数据库中检索冠心病自我管理领域相关文献,用CiteSpace5.6.R5软件进行聚类分析和图谱绘制.结果:国外有关冠心病自我管理的研究较国内早十年左右,在该领域美国的发文量最多,并且与全球各国尤其是欧美国家存在丰富交流合作,国外移动医疗的应用较为成熟;我国近十年冠心病自我管理领域研究迅速增加,但在研究者和机构合作方面呈现“部分集中、整体
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