【摘 要】
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随着智能手机覆盖率的增加与可用性的提升,实现智能健康管理的应用程序成为新兴研究热点.新一代智能手机可通过追踪步数,监测心率、睡眠,拍摄照片等方式进行健康分析,成为新的医学辅助工具.随着深度学习技术在图像处理领域的不断进展,基于医学影像的智能诊断已在多个学科全面开花,有望彻底改变医院传统的眼科疾病诊疗模式.眼科疾病的常规诊断往往依赖于各种形式的图像,如裂隙灯生物显微镜、眼底成像、光学相干断层扫描等.因此,眼科成为医学人工智能发展最快的领域之一.将眼科人工智能诊疗系统部署在智能手机上,有望提高疾病诊断效率和筛
【机 构】
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中山大学医学院,广州 深圳 518107;中山大学中山眼科中心,眼科学国家重点实验室, 广东省眼科视觉科学重点实验室,广州,510060
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随着智能手机覆盖率的增加与可用性的提升,实现智能健康管理的应用程序成为新兴研究热点.新一代智能手机可通过追踪步数,监测心率、睡眠,拍摄照片等方式进行健康分析,成为新的医学辅助工具.随着深度学习技术在图像处理领域的不断进展,基于医学影像的智能诊断已在多个学科全面开花,有望彻底改变医院传统的眼科疾病诊疗模式.眼科疾病的常规诊断往往依赖于各种形式的图像,如裂隙灯生物显微镜、眼底成像、光学相干断层扫描等.因此,眼科成为医学人工智能发展最快的领域之一.将眼科人工智能诊疗系统部署在智能手机上,有望提高疾病诊断效率和筛查覆盖率,改善医疗资源紧张的现状,具有极大的发展前景.综述的重点是基于深度学习和智能手机的眼病预防与远程诊疗的进展,以糖尿病性视网膜病变、青光眼、白内障3种疾病为例,讲述深度学习和智能手机在眼病管理方面的具体研究、应用和展望.
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量子剪裁发光是20世纪50年代由Dexter提出的,吸收一个高频光子转换为两个低频光子的过程.20世纪90年代提出了将Yb3+离子的剪裁发光应用于提高硅基电池效率的构想,但是一直没有实质性的进展.2017年,Yb3+离子的铅卤化物钙钛矿量子剪裁发光材料被发现,并大幅提高了商用硅电池的光电转换效率,为光伏应用带来新的契机.本文简单梳理量子剪裁发光材料发展的历程、新兴Yb3+掺杂钙钛矿材料发现的过程、光学性能与发光机制、应用探索以及给光伏产业带来的潜在影响.同时,也提出了未来商用化进程中需要解决的一些关键问题
3h-31 of Heliothis virescens ascovirus 3h (HvAV-3h) is a highly conserved gene of ascoviruses.As an early gene of HvAV-3h,3h-31 codes for a non-structural protein (3H-31) of HvAV-3h.In the study,3h-31 was initially transcribed and expressed at 3 h post-in
近年来随着人口老龄化的发展、人群用眼方式的改变,现有的眼科医疗资源正越来越难以满足日渐增长的医疗需求,亟需新型的诊疗模式予以补足.眼科人工智能作为眼科领域的新兴元素,在眼病的筛查诊断中发展迅速,主要表现为“眼部图像数据+人工智能”的模式.近年来,随着该模式在白内障、青光眼、糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)等常见病中研究的深入,相关技术日渐成熟,表现出了较大的应用优势与应用前景,部分技术甚至成功转化并被逐渐应用于临床.眼科诊疗向智慧医学模式的过渡,有望缓解日益增长的医疗需
采用二苯基甲烷-4,4\'-二异氰酸酯(MDI)和聚己二酸-1,4-丁二醇酯二醇(PBA)合成了一系列的聚氨酯预聚物.以丁酮肟作为封闭剂,以异佛尔酮二胺(IPDA)和4,4\'-二氨基二环己基甲烷(PACM)为扩链剂,以甲苯和乙酸乙酯混合溶液作为溶剂,制备了溶剂型封闭聚氨酯胶粘剂.对聚氨酯的合成、封闭和解封以及封闭聚氨酯固化前后的热稳定性进行了研究,讨论了预聚物NCO含量、扩链剂、扩链系数对胶粘剂拉伸剪切强度的影响.研究结果表明:溶剂型封闭聚氨酯胶粘剂在160℃下可以完成解封和扩链反应,PACM作
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质量监督的定义是:为了确保满足规定的质量要求,对实体(过程)的状态进行连续的监视和验证,并对记录进行分析.JJF1069-2012《法定计量检定机构考核规范》中指出:质量监督员由各科室内熟悉检定、校准或检测的方法、程序、目的和结果评价的人员担任.质量监督员在监督过程中需要注重多方面细节,所以任务量大、工作职责重.依据本所程序文件要求,笔者就担任质量监督员期间的工作提出几点感想.
1月21日,淮委召开党史学习教育总结会议.委党组书记、主任、淮委党组党史学习教育领导小组组长刘冬顺出席会议并讲话.水利部党史学习教育第三指导组组长凌先有,淮委党组成员刘玉年、杨卫忠、伍海平、郑维立、谢兴广、杨锋,一级巡视员汪斌、顾洪,二级巡视员(副司级)徐英三出席会议.
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全身疾病通过一定途径累及眼球,产生眼部病变,这些眼部病变的严重程度与全身疾病的进展密切相关.人工智能(artificial intelligence,AI)通过识别眼部病变,可以实现对全身疾病的评估,从而实现全身疾病早期诊断.检测巩膜黄染程度可评估黄疸;检测眼球后动脉血流动力学可评估肝硬化;检测视盘水肿,黄斑变性可评估慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)进展;检测眼底血管损伤可评估糖尿病、高血压、动脉粥样硬化.临床医生可以通过眼部影像评估全身疾病的风险,其准确度依赖于临床医生的
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