【摘 要】
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结合Bayer CFA格式图像的特点，提出了一种基于Bayer图像的无损压缩算法，该算法简单高效，可以在无损压缩下取得较高的图像恢复质量，非常适用于遥感图像、医学影像等对图像质量要求
【机 构】
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中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院研究生院
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结合Bayer CFA格式图像的特点，提出了一种基于Bayer图像的无损压缩算法，该算法简单高效，可以在无损压缩下取得较高的图像恢复质量，非常适用于遥感图像、医学影像等对图像质量要求很高的场合。在对各种算法进行仿真评估的基础上提出了基于COMS图像传感器IBIS5-A-1300的无损压缩FPGA实现方案，整个结构采用流水线设计，同时用少量行缓存代替传统的大容量存储，节省了存储资源，加快了运算速率，减小了电路规模。经验证明完全满足对Bayer图像实时处理的要求，为后续实时压缩编码和传输提供了有利条件。
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