到达航班排序与调度优化的遗传算法研究

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解决机场到达航班的排序与调度(ASS)问题是保持空中交通通畅、减少航班延迟的主要途径。本文针对ASS问题的特点,建立了以航班总延误时间为目标函数的排序模型,提出了基于格里芬斯塔特编码和滚动时域优化策略的遗传算法,并对排序模型进行了仿真分析。结果表明:与先到先服务算法相比,本文算法能显著减少航班总延迟,同时较常规遗传算法具有更好的求解性能。
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