【摘 要】
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本文研究基于谱分析的通信信号调制方式自动识别,首次提出了瞬时频率归一化分布和AWGN因子等一组鲁棒性强的特征参数.在不需要先验知识的情况下,对加性高斯白噪声(AWGN)信道
【机 构】
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清华大学电子工程系,微波与数字通信国家重点实验室,北京,100084
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本文研究基于谱分析的通信信号调制方式自动识别,首次提出了瞬时频率归一化分布和AWGN因子等一组鲁棒性强的特征参数.在不需要先验知识的情况下,对加性高斯白噪声(AWGN)信道中常用通信信号BPSK,QPSK,OQPSK,π/4QPSK,MSK,FSK,FM,CW进行识别;仿真结果表明:总体识别率达95%以上,证明该方案是有效实用的.
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