基于泛播式雾计算的位置隐私保护方案

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针对基于位置服务带来的隐私泄露问题,设计了一种基于泛播式雾计算的隐私保护模型,提出了融合多种技术的位置隐私保护方案。由于传统的隐私护模型大多采用对云端数据进行加密的形式来保护隐私,这种模式使得云端承载了繁重的存储与计算负荷,而且一旦云端受到攻击,用户上传的位置数据极易遭到破坏,存在一定的安全隐患。在该方案中,由用户将数据上传至更为靠近用户的可信雾节点,经过雾服务器进行加密处理后再上传至云端,在这一过程中,不仅采用了k匿名算法来构造匿名区域,而且还融合了差分隐私与分层确定性钱包算法来提高其安全性能。实验结果
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