InSAR技术在国家经济发展和战略安全中起着举足轻重的作用，目前机载双天线InSAR系统已能获取高精度的DEM(优于0.5米)，且已实用化。但高精度三维地形不能实时获取大大阻碍了其广泛应用，对此本项目展开实时三维地形获取算法研究。本项目主要研究了以下五个部分内容：①分析了干涉处理环节运算量，研究了基于雷达回波及基于惯性测量两种干涉运补模型，并提出了改进的两级干涉运补算法；②研究了非线性ECS自配准成像过程中的相位近似误差。主要包括等效速度近似误差、自配准中两天线路径差的二次近似误差、非线性变标时采用二阶泰勒级数展开误差及平地近似误差；③建立了初始相位偏置误差模型，并定性和定量分析了参考高度误差和两通道不一致延迟误差的影响，进而提出了高精度初始相位偏置实时估计算法；④在此基础上提出了基于机载双天线InSAR系统的三维地形实时获取算法，并编写了相关软件，利用实际机载InSAR数据进行了验证；⑤研究了基于高分辨率SAR图像的高精度道路提取和高精度水体提取算法。提出了融合MRF分割与数学形态学的高精度道路提取算法；提出了融合Laplace金字塔和数学形态学高精度水体提取算法；提出了融合DEM和集中度的高精度水体提取算法，提取水体效果较好。这些研究成果将为高精度三维地形实时获取算法的研制奠定理论基础，对高精度道路和水体提取的广泛应用起到进一步推动作用。