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该文提出了一种新的K—Winners—Take—All神经网络：High—Speed—K—Winners—Take—All-2（HS-K-WTA-2）。HS-K-WTA-2以竞争学习算法为基础。HS-K-WTA-2能够从任何一个数集中识别出K个较大的数，或K个较小的数。该文给出HS—K—WTA-2算法及算法复杂度的分析结果。用专门为研究K—WTA神经网络开发的仿真程序对HS—K-WTA-2、HS—K-WTA和Winstrons进行仿真研究。结果显示：当所取的数集N较大时，HS—K—WTA-2要比Winst