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基于Tibshirani等的“GapStatistic”思想,利用样本灰度数据分布差分析了图像分布间隙的规律,并在讨论随机含义下屋脊边缘和阶跃边缘等概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度随机模型,给出了图像边缘检测算法.最后通过实例验证了该模型的抗噪声与多尺度特性.
图像边缘检测的多尺度Gap统计方法
【摘 要】
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基于Tibshirani等的“GapStatistic”思想,利用样本灰度数据分布差分析了图像分布间隙的规律,并在讨论随机含义下屋脊边缘和阶跃边缘等概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度随机模型,给出了图像边缘检测算法.最后通过实例验证了该模型的抗噪声与多尺度特性.
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术系,南京理工大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机辅助设计与图形学学报
【发表日期】
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2005年06期
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研项目
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