【摘 要】
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为了提高短期负荷预测精度，文中提出一种基于小波分析、粒子群优化（PSO）算法、最小二乘支持向量机（LSSVM）和长短时记忆网络（LSTM）的预测模型。该方法通过对用电负荷进行小波分解和重构得到与原始数据长度相同的分量，对低频分量建立LSSVM预测模型并利用PSO算法找出最优参数，对高频分量建立LSTM预测模型，将各分量预测结果组合实现最终的负荷预测。实验结果表明，该模型预测精度优于传统LSSVM模
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为了提高短期负荷预测精度，文中提出一种基于小波分析、粒子群优化（PSO）算法、最小二乘支持向量机（LSSVM）和长短时记忆网络（LSTM）的预测模型。该方法通过对用电负荷进行小波分解和重构得到与原始数据长度相同的分量，对低频分量建立LSSVM预测模型并利用PSO算法找出最优参数，对高频分量建立LSTM预测模型，将各分量预测结果组合实现最终的负荷预测。实验结果表明，该模型预测精度优于传统LSSVM模型、BP神经网络模型和WD-LSSVM模型，验证了其可行性。
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黄河流域是我国重要的生态旅游区，也是山东省旅游业发展较好的地区之一，它作为国家重点开发对象。黄河流域在全省经济发展中具有举足轻重、不可替代的作用。但是由于受到多方面因素的影响和制约，使得其区域内文化资源优势未充分发挥出来，同时又因为区域间协调性较差等问题严重阻碍着该区域旅游产业集群化建设进程，所以文章在确定发展战略、塑造文化品牌、完善文化旅游市场机制、加强区域文化旅游产业的营销、加强文化旅游产业扶
W市的非法集资在传统高息回报型的基础上又发展出新兴“理财投资”型活动。针对“野火烧不尽”的非法集资活动，多年来，W市行政监管主体集中整治的脚步从未停歇。不过，反思其非法集资活动的行政治理活动，也还存在监管力量薄弱、源头监管不到位、监管部门间形成治理合力尚处于磨合期、宣传教育不全面等问题。改善的措施是加强源头监管力量，打“早”掐“苗”；发展互联网监管平台，建设智慧警务，形成监管合力；构建大宣传格局，
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