【摘 要】
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针对现有光场图像存在混叠的问题，提出一种多尺度抗混叠绘制光场图像的方法.首先分析了光场角度降采样引起图像混叠的原因，然后给出角度采样率与图像混叠关系的数学描述，并且指
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272287);教育部博士点基金(20116102110031);虚拟现实技术与系统国家实验开放基金(BUAA-VR-12KF-02)
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针对现有光场图像存在混叠的问题，提出一种多尺度抗混叠绘制光场图像的方法.首先分析了光场角度降采样引起图像混叠的原因，然后给出角度采样率与图像混叠关系的数学描述，并且指出了影响图像混叠的相关因素.在此基础上，提出采用多尺度光场图像梯度融合的方法降低图像混叠，其优点在于无需场景深度先验信息.分别在虚拟光场数据和真实光场数据集上进行了抗混叠绘制实验，结果表明该方法优于经典光场绘制方法，能够得到与已知深度绘制方法相近的结果.
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