【摘 要】
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针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:61203033);安徽省自然科学基金项目(编号:1608085MF146);安徽省高校自然科学研究项目(编号:KJ2016A062);2016年安徽省高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修项目(编号:gxfx ZD2016108);安徽工程大学中青年拔尖人才项目(编号:2016BJRC008)资助
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针对工业流水线上圆形工件的检测与定位问题,研究了一种基于图像处理的尺寸检测方法,以测量出圆形工件的位置与半径大小。首先,根据所设定的灰度图阈值将源图像进行二值化处理,并采用区域搜索策略以对工件区域进行填充;在此基础上,进一步利用边缘检测算法推导出预处理图像的边缘坐标信息,并根据所统计数值组拟合出工件的位置与半径大小。最后,利用五个实例验证该方法的有效性与可行性。
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