【摘 要】
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为实现民航旅客不文明行为信息与规则自动匹配,提出一种将胶囊网络与门控循环单元结合的民航旅客不文明行为信息与规则自动匹配的方法.充分利用文本语义信息,进行文本相似度的计算,有效解决传统方法在民航旅客不文明行为信息中存在繁杂、无用信息的干扰导致效率低且需大量人工成本的问题.通过在两个公共数据集和民航旅客不文明信息数据集上的实验,验证了该设计的准确性和有效性,为民航旅客不文明行为信息与规则的自动匹配提供了方法支持.
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300
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为实现民航旅客不文明行为信息与规则自动匹配,提出一种将胶囊网络与门控循环单元结合的民航旅客不文明行为信息与规则自动匹配的方法.充分利用文本语义信息,进行文本相似度的计算,有效解决传统方法在民航旅客不文明行为信息中存在繁杂、无用信息的干扰导致效率低且需大量人工成本的问题.通过在两个公共数据集和民航旅客不文明信息数据集上的实验,验证了该设计的准确性和有效性,为民航旅客不文明行为信息与规则的自动匹配提供了方法支持.
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