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目前关于进化算法（EA）的研究主要局限于静态优化问题,然而很多现实世界中的问题是动态的,对于这类时变的优化问题通常并不是要求EA发现极值点,而是需要EA能够尽可能紧密地跟踪极值点在搜索空间内的运行轨迹.为此,综述了使EA适用于动态优化问题的各种方法,如增加种群多样性、保持种群多样性、引入某种记忆策略和采用多种群策略等.