RS_RBF在高新技术项目投资风险评价的应用

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 6次 | 上传用户：db0928

【摘要】

：

研究高新技术项目投资风险评价问题。由于高新技术项目各评价指标间的存在着冗余信息,传统的方法无法除去这些冗余,导致风险评价结果有时不正确,出现误导信息。为了提高风险评价的正确性,提出了一种粗糙集(RS)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的高新技术项目投资风险评价混合模型。首先利用粗糙集的强大的数值分析能力对各评价指标进行属性约简,从而减少了RBF神经网络的训练数据,简化了网络结构,然后对约简后的数

【作者】

：

陈良海

【机构】

：

淮阴工学院电子与电气工程学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2010年12期

【关键词】

：

粗糙集神经网络高新技术项目投资风险评价 Rough sets（RS） Neural network（NY） High-tech projects Inve

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