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为解决多目标优化中求帕列托最优解集的问题,引入多代理演化的思想。在演化的机制上,每个目标赋予单个代理人,这些代理人拥有各自的演化群体,以各自的单个目标作为演化过程中的评价函数,并且以它们各自选择出的优良解群体的分布作为概率分布,通过代理人的通信将这些概率分布合成,作为产生出下一代解的依据。在一些测试问题上,很少的演化代数内,将解群体收敛到帕列托最优解集。该方法在求解多目标优化问题帕列托最优解集上具有较高的效率。