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为了缩短人工神经网络的训练时间、减少迭代次数和提高输出结果的准确率，将小波基函数应用于人工神经网络，并用专家评分后归一化处理的方法对输入层的权值初始值进行优化，建立了优化的小波神经网络模型。将该模型对井冈山区域2012年大气监测数据进行评价，实验结果表明：经过优化的小波神经网络模型的评价精度较高。最后与将该模型与其它评价方法相比，该模型还具有计算快速、评价客观、可靠性强、效率更高的特点。