【摘 要】
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针对等距映射（ISOMAP）算法无监督,不能生成显式映射函数等局限性,该文提出一种正则化的半监督等距映射（Reg-SS-ISOMAP）算法。该算法首先利用训练样本的标签样本构建K联通图（K-CG）,
【基金项目】
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浙江省自然科学基金(LZ14F030001;LY14F030009)~~
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针对等距映射（ISOMAP）算法无监督,不能生成显式映射函数等局限性,该文提出一种正则化的半监督等距映射（Reg-SS-ISOMAP）算法。该算法首先利用训练样本的标签样本构建K联通图（K-CG）,得到近似样本间测地线距离,并作为矢量特征代替原始数据点;然后通过测地线距离计算核矩阵,用半监督正则化方法代替多维尺度分析（MDS）算法处理矢量特征;最后利用正则化回归模型构建目标函数,得到低维表示的显式映射。算法在多个数据集上进行了比较实验,结果表明,文中提出的算法降维效果稳定,识别率高,显示了算法的有效性。
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