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采用人工神经元网络技术开发了转炉冶炼终点钢水温度预报模型．利用宝钢的实际生产数据对模型进行训练，并编制了相应的应用软件．软件运行结果表明，钢水温度预报模型验证精度误差在±12℃范围内的占60％以上，建立的模型精度可以满足现场工艺要求．
转炉吹炼温度预报人工神经网络模型的开发
【摘 要】
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采用人工神经元网络技术开发了转炉冶炼终点钢水温度预报模型．利用宝钢的实际生产数据对模型进行训练，并编制了相应的应用软件．软件运行结果表明，钢水温度预报模型验证精度误差在
【机 构】
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东北大学材料与冶金学院,上海宝钢国际经济贸易有限公司
【出 处】
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材料与冶金学报
【发表日期】
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2006年1期
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