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将云模型与ANFIS结合,利用云模型代替模糊神经网络的隶属度函数,构成ANFIS云推理网络并应用到学习效果评价中.实验表明,ANFIS云推理网络是一种有效的学习评价工具,抗干扰能力较强.
基于ANFIS云推理的网络学习评价
【摘 要】
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将云模型与ANFIS结合,利用云模型代替模糊神经网络的隶属度函数,构成ANFIS云推理网络并应用到学习效果评价中.实验表明,ANFIS云推理网络是一种有效的学习评价工具,抗干扰能力
【机 构】
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安徽工程大学计算机与信息学院,南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室,东南大学信息科学与工程学院,涪陵区交通委员会
【出 处】
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西南师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年01期
【基金项目】
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安徽省自然科学基金资助项目(1308085MF95);安徽省教育厅教研项目(2012jyxm286);南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室开放基金资助项目(30920130122005);安徽工程大学教研项目(2013jyxm45)
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