摘要：针对目前作物系数值实时性差及精度不足的问题，采用作物系数实时逐日修正的方法，基于精确分析根系层深度的根区分析软件-IrriMax，结合实验区土壤水分监测设备及自动气象站，将实时土壤水分数据和气象数据代入作物需水量反推公式，进行冬小麦全生育期作物系数逐日实时模拟。同时，针对相应实验设计处理方案，通过对逐日修正的土壤水分模拟值与实测值的误差分析，评价作物系数修正值的精度，并将其随时间变化曲线进行回归拟合，相关系数较高，拟合较好。结果表明作物系数逐日修正值精度较高，可为高效节水农业及精准灌溉提供理论与决策支持。
　　关键词：根区分析 作物系数 实时 逐日 误差分析
　　作物系数是计算作物需水量的关键参数，它受作物本身的生物学特性、土壤水分条件、气象条件和植被盖度等因素的影响，不同地区的作物系数值需要按当地条件对经验值进行修正，使作物实时需水量计算和农田实时灌溉预报达到预设目的。
　　国外对作物系数的研究比较深入，联合国粮农组织（FAO）在《作物蒸腾量-作物需水量计算指南》一书中推荐分段单值平均法和双值法两种计算作物系数的方法，并给出了标准状态下84种作物的作物系数参考值。我国的研究成果主要集中在对FAO推荐作物系数计算方法的验证和修正的探讨上，研究对象以大田农作物为主，较少涉及逐日实时和水分适宜条件下作物系数的研究成果，且土壤水分参数如根系层深度多采用经验值，为作物实时需水量和需水特征的精确确定带来困难。宿梅双、李久生等利用称重式蒸渗仪对喷灌条件下的冬小麦和糯玉米需水规律进行了测定，进而计算了两种作物的作物系数，并依据实测数据概化的作物系数模型对单值作物系数和基础作物系数进行调整后，模拟了两种作物需水量的变化，模拟的作物阶段需水量与实测值吻合良好。唐天均、雷玉平利用VB程序语言改写SUCROS作物生长模型，将其模块化并改进了水分平衡和作物系数算法，通过实验数据对参数的校验，模型可以较准确模拟主要作物-冬小麦的生长变量和预测产量。
　　针对蒸渗仪实际可操作性和作物系数长时段经验值的非实时性，本文采用实时数据对作物系数进行逐日修正的方法，利用根区分析软件-IrriMax对作物根区范围土壤水分实时变化分析的功能，对冬小麦不同实验设计处理全生育期内的作物系数进行实时模拟，并对修正后的作物系数值进行了误差分析和回归拟合。
　　1、田间实验设计
　　1.1实验设计
　　实验地点设在华北水利水电学院农业高效用水实验室，冬小麦灌溉试验分5种处理，根据土壤水分的实时监测情况，对不同灌水处理的小区进行适时灌溉。