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针对传统的相对熵集结模型在赋权方面存在的缺陷，本文基于熵可靠性对其进行优化。首先利用广义熵的可靠性分析，剔除原专家群组中可靠性较低的专家，建立新的专家群组；其次基于熵的可靠性，确定新群组中专家的权重；最后将权重应用于相对熵集结模型中，来集结专家群组的一致性。算例结果表明，优化后的相对熵集结模型是有效的，而且可靠性得到很大的提高。