论文部分内容阅读
运用多分类器组合技术和模糊技术将多种笔迹鉴别方法按一定规则进行融合,针对笔迹鉴别中的笔迹验证问题进行应用。实验结果表明,融合后笔迹验证准确率有大幅的提高。
基于多分类器组合的笔迹验证
【摘 要】
：
运用多分类器组合技术和模糊技术将多种笔迹鉴别方法按一定规则进行融合,针对笔迹鉴别中的笔迹验证问题进行应用。实验结果表明,融合后笔迹验证准确率有大幅的提高。
【机 构】
：
武汉大学电子信息学院
【出 处】
：
计算机应用
【发表日期】
：
2006年01期
其他文献
粒子群优化算法是基于群体智能的全局优化技术,它通过了粒子间的相互作用,对解空间进行智能搜索,从而发现最优解。其优势在于操作简单,容易实现。文中将粒子群算法和神经网络进行融合,优化神经网络的权值和域值,充分发挥了粒子群算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,并与改进的BP算法进行了比较。油品质量预测的实例表明,将粒子群算法用于神经网络的优化,收敛速度更快,预测精度更高,而且算法简单。
目的探讨血液灌流联合血液透析对血液净化患者血清中瘦素及营养状况的影响。方法我院血透中心2009年1月～2009年12月采用血液透析联合灌流(HD+HF)、血液透析滤过(HDF)和单纯血
讨论了一种适用于分布式系统的多种资源的负载平衡算法。调度时,首先将任务按照其所占用的系统资源比例进行分类,然后在线计算每个节点的综合资源负载,并按照节点与整个系统的平均综合资源负载的差值进行类型划分,最后在负载最小的节点类中按照均匀概率随机选择一个节点作为任务调度的对象。算法还考虑了调度时可能发生的倾泻现象,并给出了避免的方法。
摘要:制定复方川乌止痛贴剂中酯型生物碱及总生物碱的含量测定方法。分别采用改良异羟肟酸铁-高氯酸铁法及酸性染料比色法测定制剂中的酯型生物碱及乌头类总生物碱的含量。酯型生物碱在6.4-64mg/ml间有良好的线性关系;平均加样回收率为99.7%,RSD为2.25%(n=5)。乌头总生物碱在1.94-15.52mg/ml间有良好的线性关系;平均加样回收率为99.47%,RSD为2.07%(n=5)。结论
血液成份的变化反映了人体健康状态的改变,借鉴医学中的血液检查机制诊断网络的健康状态,提出了基于血检机制和网络信息流分析的网络健康状态分析框架BETA。以Hurst指数和典型网络数据包信息为数据源建立了网络信息流的指标体系,设计了流量分析的知识库并给出知识的表达形式。在此基础之上,详细阐述了流量分析引擎的实现方法,提出了推理前件生成算法以及诊断分析算法,实现了网络健康状态的诊断。最后描述了BETA的
针对基本遗传算法易于早熟及局部寻优能力较差等不足,提出了一种引入进化梯度的改进小生境混合遗传算法(GNGA)。利用进化梯度信息调整个体向更优解进化,并根据进化代数自适应调整实数编码个体的交叉量和变异量,增强了局部寻优能力和解的精度。基于排挤的小生境算法的引入,保持了种群的个体多样性以克服早熟。在Shubert函数上的仿真结果表明,与小生境遗传算法相比该算法能有效提高解的精度及收敛速度,找到更多最优