论文部分内容阅读
血液成份的变化反映了人体健康状态的改变,借鉴医学中的血液检查机制诊断网络的健康状态,提出了基于血检机制和网络信息流分析的网络健康状态分析框架BETA。以Hurst指数和典型网络数据包信息为数据源建立了网络信息流的指标体系,设计了流量分析的知识库并给出知识的表达形式。在此基础之上,详细阐述了流量分析引擎的实现方法,提出了推理前件生成算法以及诊断分析算法,实现了网络健康状态的诊断。最后描述了BETA的体系结构以及系统实现细节。