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将核递推最小二乘（KRLS）辨识算法应用到转子故障诊断中，提出一种基于KRLS的转子系统故障诊断方法。它通过引入核函数，将原始的非线性数据映射到高维特征空间使其线性可分，然后在高维特征空间中实施标准最小二乘算法。该方法具有计算量小、较高的稳定性和抗干扰能力。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。
基于核递推最小二乘的转子故障诊断方法研究
【摘 要】
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将核递推最小二乘（KRLS）辨识算法应用到转子故障诊断中，提出一种基于KRLS的转子系统故障诊断方法。它通过引入核函数，将原始的非线性数据映射到高维特征空间使其线性可分，然后在高
【机 构】
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南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室,郑州大学机械工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2012年13期
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