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针对模糊C-均值聚类法因对初始聚类中心敏感且容易陷入局部极小值而导致无法在网络入侵检测中获得精确分类结果的问题，提出了基于萤火虫群优化（GSO：Glowworm Swarm Optimization）算法的网络入侵检测方法。采用标记样本得到初始聚类中心，运用萤火虫群优化实现对聚类中心的优化。结果显示该方法有效。