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宁厦南部地区以黄土丘陵地貌为主，区内沟壑纵横，小型滑坡较为发育，地表形变监测难度大。为探索黄土丘陵区的地质灾害隐患识别方法，以宁夏回族自治区固原市泾源县为研究区，应用SBAS-InSAR技术对采集到的2016年7月—2021年5月的11期升轨L波段ALOS-2数据进行处理，得到形变速率结果。联合高分光学影像，根据形变速率、形变规模、坡度、形变区到承灾体的距离等因素进行综合分析，在泾源县共识别疑似隐患27处。经实地验证，其中22处形变迹象较明显、而且有明确的承灾体，确定为地质灾害隐患。对其中典型隐患点进行时序形变分析，发现这些区域在监测时间段内有持续显著的地表形变，最大沉降速率达到91.53 mm/a。结果表明：在黄土丘陵区，应用L波段SAR数据，采用SBASInSAR技术的地质灾害形变监测效果显著，联合高分辨率的光学影像数据、应用综合遥感识别的方法，在该地区地质灾害隐患识别的正确率较高，具有很好的适用性。未来可编程采集升、降轨结合的L波段数据、结合无人机LiDAR数据做更深入的研究，以进一步提高地质灾害隐患识别的准确率，为地质灾害精准防治做好技术支撑。