浅析怎样才能学好高等数学和线性代数

来源 :速读·中旬 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wdyan297
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  怎样才能学好高等数学:抓住微积分,它是高数的核心,理解好导数和积分的含义。
  题记——高等数学,是某些自考专业的重要课程。但对于如何通过考试,如何学好这门课程,许多朋友都是百展莫愁,头痛不已。而高数及格率又是所有科目中及格率最低的几门之一,成为许多考生能否顺利完成专业课程的主要障碍。
  怎样才能学好线性代数:
  第一章 行列式求法,最简单的了,不说了。
  第二章 矩阵,概念弄懂,会求矩阵的秩,会将一个矩阵化成行最简型矩阵(阶梯形矩阵)即可。
  第三章 线性方程组,会通过考察矩阵的秩,进而讨论方程组:无解,有唯一解,有无穷多解。这三种情况。其中,若方程有无穷多解,则通解的无关解向量就有n-r个。n为矩阵的阶数,r为矩阵的秩。
  第四章 向量,解向量和对应矩阵的关系。讨论向量无关的一些条件,若存在一组不全为0的数k1、k2...kn使得,k1*a1+k2*a2+...+kn*an=0,则称向量组a1、a2...an线性相关。如果k1、k2...kn全为0,则线性无关。
  第五章 特征值和特征向量,懂得特征值的求法,了解特征值和矩阵的秩的关系,通过特征值的个数,以及重根数,判断线性方程的无关解的个数,进而求出通解,在书上找到一个经典例题即可,期末考试绝对不难。
  第六章 二次型,了解正贯系数和秩的关系,正贯系数的求法,二次型的经典写法,以及二次型与矩阵的秩的关系。正定矩阵简单看看即可,应该不会考,又不是考研,不会考那么多。如果要考正定矩阵的话,记住f(x)>0,其正贯系数均大于0。
  数学,是一门深奥而又有趣的课程。如果增加对这门课程的自信心,不要畏惧它,你会很容易接受这门课,你也会发觉其实这门课程并不难,这对于学好数学是一个非常必要的条件。
  培根说,“数学是科学的大门和钥匙。”的确,数学是科学技术的基础。高等数学与应用数学(包括线性代数、概率论与数理统计、复变函数、数学物理方程,等等)是各专业的重要基础理论课。数学学科的特点是高度的抽象理论与严密的逻辑推理,要通过学习数学提高抽象思维能力,逻辑推理能力,数学运算能力以及应用数学解决实际问题的能力。任何一门数学课的内容都是由基本概念(定义)、基本理论(性质与定理)、基本运算(计算)及应用四部分组成,要学好数学就要在这四个部分上认真钻研刻苦努力,多下功夫。
  基本概念要清楚,要读懂,要理解透彻、叙述准确,不能似是而非、一知半解。数学的推理完全靠基本概念,基本概念不清楚,很多内容就学不懂,无法掌握和运用。例如,线性代数中向量组的线性相关性、线性无关性,向量组的秩与极大无关组,矩阵的相似对角形等,初学者往往掌握不深不透,这就要通过复习与作习题的过程中逐步深入、反复思考、彻底读懂。
  基本理论是数学推理论证的核心,是由一些概念、性质与定理组成的,有些定理并不要求每位初学者都会证明,但定理的条件和结论一定要清楚,要熟悉定理并学会使用定理,有些内容是必须牢记的。例如,矩阵的初等变换是线性代数的重要内容之一。求逆方阵、求矩阵的秩,解线性方程组等都离不开矩阵的初等变换,要懂得其中的道理,为什么可以用初等变换解决以上问题,理论依据是什么?是作初等行变换还是列变换。又如,线性方程组解的存在定理及解的结构定理,判断向量组线性相关与线性无关的有关定理,都是必须牢记的。在概率论的学习中,微积分知识对于理解概率统计的理论很重要。
  接着是阶段总结。每学完一章,自己要作总结。总结包括一章中的基本概念,核心内容;本章解决了什么问题,是怎样解决的;依靠哪些重要理论和结论,解决问题的思路是什么?理出条理,归纳出要点与核心内容以及自己对问题的理解和体会。
  最后是全课程的总结。在考试前要作总结,这个总结将全书内容加以整理概括,分析所学的内容,掌握各章之间的联系。这个总结很重要,是对全课程核心内容、重要理论与方法的综合整理。在总结的基础上,自己对全书内容要有更深一层的了解,要对一些稍有难度的题加以分析解决以检验自己对全部内容的掌握。
  若能把握住以上四个环节,真正做到认真学习,不放过一个疑难点,一定会学好数学。
  当然,对于自考的高等数学一和高等数学二来说,详细具体的计划是必要的(最好计划要有些富余,以减少突发事件对计划的影响),毕竟我们要工作的,时间有限,合理的规划往往会事半功倍,“凡事预则立,不预则废”;历年考题的详细研究也是保证通过的一个不错的途径。因为自考的定位,就是考些我们应知应会的东东,题目往往不会太难,据说题库的总量好像也不大,每年重复出题的几率很高。当然,也会有个别题目有难度,因为被大多数学生考满分,说明老师水平有问题),至少试题有问题。
  最大的改变就是从原先的想法“把书上的知识点弄懂”变成“如何通过这门考核”。
  高数(二)的教材并不适合自学,编排体系比较乱,知识点很多,但真正要求重点把握的知识点有限。概率统计中有3章(1、7、9)几乎是不考的,还有些章节中部分内容考核中也不做要求(如线性代数中的分块矩阵、子空间、约当、惯性,概率统计中的多维随机变量、大数定律和中心极限定律不考,第8章只考一元线性回归方程)。我意识到在不到一个月的时间里完成自考的高数(二)必须从考核重点出发,明确学习重点,对重点逐一落实。自考的考生还是上辅导班比较好,但前提是要碰到一个有应试意识的老师。 重点明晰以后我把有限的不到一个月时间重新排了个计划,还是3个阶段。
  一、章节复习,重点归纳
  重点复习历年试卷中重点考核的知识点,对重点题型认真理解,边学习边对知识点总结归纳,把基本的定义、定理、公式,自己掌握较差的知识点以及常见题型的解题思路及解题步骤记录下来,陆陆续續地在一本笔记本上记了40多页(个人认为这个笔记在应试方面的价值高于任何一本参考书)。每一章的总结完成以后再把历年16份试卷中涉及到该章的题目认认真真地做一遍,对基本的题型做到熟练掌握。
  二、各章知识点串联
  各章复习完成以后要把相关的章节串起来,我这时的复习重点是我自己的笔记,书已经被我扔到一边去了。
  三、综合题复习
  最后是看模拟题,这时我已经不动笔做题目了。最后2天是看我买的北大燕园的10套模拟试题,想解题思路(重点是证明题),再对照答案找感觉。当然进考场之前对一些公式之类的还是要再记忆一下。
  在此的网友提供以下建议:
  1、建立应试意识,明确考核重点。
  2.重点内容重点复习,不求全部掌握,但对于历年考核的重点必须搞懂。
  3.学会归纳总结。
其他文献
课堂应变,是教学的机智,是教师针对课堂上学生听课情绪的变化以及突然发生的不良行为或出乎意料的偶发事件等,迅速作出反应,并巧妙地予以解决,使讲课和听课在思路 Classroom
期刊
阅读兴趣,是指进行阅读时的主动性心理倾向和对阅读材料内容及意义进行积极探究的心理倾向。它是阅读活动中最直接最活跃的意向心理因素,它对维系注意力,增加理解与记忆,激发联想和创造思维,唤起情感体验,都具有积极作用。作为一名语文教师应加大力度想方设法激发学生的阅读兴趣。  一、激发阅读兴趣,启动学生内驱力  (一)合理使用多媒体,激发学生的阅读兴趣  多媒体辅助教学是一种崭新的现代化教学手段,它实现了由
摘要:班级是学校教育教学工作的基层组织,班级管理的好坏,直接关系着学校工作的成败。“班不好带,管理学生难”已成为许多教师的普遍心声,那么在当前形势下,如何有效地搞好班级管理工作,做到“管而不死,活而不乱”,如何增进师生感情的亲融性等问题,已是每个教师已经研究或正在探讨的。  关键词:班级管理;个性化教育  我们都知道,班级是学校教育教学工作的基层组织,班级管理得好坏,直接关系着学校工作的成败。“班
人们说,过程决定结果,细节决定成败。我们的教师按照以学生为主体、促进学生发展的教学理念想尽一切办法来转变教学方式和学习方式,课堂面貌得到了很大的改观。但由于一些教师对教育的主体──学生的思想动态、内心世界、需要、兴趣等了解得不够深入,关注得不够具体,在教学细节方面有时会出现一些与思想品德教育和新课程理念背道而驰的现象,影响了課堂教学有效性的发挥。基于此,我想就《关注课堂细节 注重有效教学》这一问题
ABC Logistics(该企业为一家中国企业,其真实名称不便透露)是一家拥有世界先进技术的物流公司,它能够运送多种温度的食品,为麦当劳等千余家餐厅提供优质的配送服务。其配送中
为考察APEC会议期间颗粒物化学成分特征,在天津市与周边城市北京、石家庄、济南、保定5城市于2014年11月3日至20日同步手动采集PM2.5无机滤膜样品,对离子情况进行对比,结果表明:天
新课程的实施是我国基础教育战线上一场深刻的变革,新的理念、新的教材和新的评价,对广大教育工作者提出了更高、更新的要求。只有合理而周密地组织教学,才可能使学生从物质上、从心理上作好充分准备,从而保证体育教学过程的顺利进行。在教学中要树立新的理念,真正做到以学生发展为本“为了一切学生,为了学生的一切,一切为了学生”。任何教学方法和组织形式都是根据一定的教学内容和教学对象而变化的,怎样抓好体育课的组织教
著名创新学家朗加明教授曾说过:“对于创新来说,方法就是新的世界,最重要的不是知识,而是思路”。音乐教育作为素质教育的重要组成部分,对人的终身发展和思维形成起到很大的作用,所以在音乐课中必须加强对思路和方法的创新,要在教学意识、教学手段、教学方式等实践活动中寻求创新,要在实践中去探索和总结。因此,要达到全面实施素质教育的目的,必须在音乐课中去实现教学的创新,而实践是检验真理的唯一标准,所以创新必须在
2010年4月27-29日,“智能仪表可靠性试验与评估”行业标准制定工作组成立会议在重庆渝北区新华宾馆举行。会议由重庆工业自动化仪表研究 April 27-29, 2010, “Smart Meter