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近年来，基于Web日志的数据挖掘技术逐渐成为理论研究和商业应用中的热点问题，而其中Web用户分类又是挖掘领域中最重要的研究主题之一．对Web用户分类能够发现用户之间相似的用户行为，从而针对具体用户群设置对应的服务项目．根据用户的历史访问网页地址（URL）信息，提出了基于加权潜在狄利克雷分配（LDA）模型的用户分类方法，将用户划分到不同的主题群体，实验表明，这种方法能达到很好的分类效果．