【摘 要】
：
对多媒体设备管理资源数据进行合理调度,可提高多媒体设备的管理效率。进行资源数据调度时,应构造资源数据调度模糊相似度矩阵,用以计算相似度阈值,利用阈值对资源数据分类后,进行调度。而传统的内存管理的调度方法是通过建立多媒体设备管理资源数据调度模型完成调度,但调度模型中缺少数据的相似度阈值,不能完成数据分类,降低了调度的效率。提出一种改进熵空间的多媒体设备管理资源数据调度方法。该方法先采用熵空间粒度算法
论文部分内容阅读
对多媒体设备管理资源数据进行合理调度,可提高多媒体设备的管理效率。进行资源数据调度时,应构造资源数据调度模糊相似度矩阵,用以计算相似度阈值,利用阈值对资源数据分类后,进行调度。而传统的内存管理的调度方法是通过建立多媒体设备管理资源数据调度模型完成调度,但调度模型中缺少数据的相似度阈值,不能完成数据分类,降低了调度的效率。提出一种改进熵空间的多媒体设备管理资源数据调度方法。该方法先采用熵空间粒度算法计算出设备任务节点请求平均等待时间、资源数据和节点的利用率,并设计出系统的层次式资源数据有向图。利用模糊
其他文献
对取暖器温度控制系统μ综合鲁棒PI稳定性控制问题进行了研究。在取暖器温度控制系统设计中,控制对象包含延滞环节和系统输出端存在的干扰成为控制器设计的难点。μ综合鲁棒控制设计是在系统存在摄动和扰动的情况下,能使实际系统具有较优的鲁棒性能。由μ综合控制器设计方法,将延滞环节作为控制对象的一种不确定性来处理。并且,为了使系统具有较好的抗扰性质,选择了μ综合方法。提出取暖器温度控制系统μ综合可得到鲁棒稳定和
板带轧机垂直振动严重影响板带材轧制品质,针对传统从生产工艺角度抑制轧机振动已不能满足现代生产要求的问题。为抑制轧机垂直振动,在建立轧机四自由度垂振模型的基础上,提出了轧机垂振串级自抗扰控制系统。针对工作辊和支承辊分别设计了内环和外环自抗扰控制器,利用扩张状态观测器对非线性项和外部扰动进行跟踪和补偿,克服了系统对模型参数的依赖性。实验表明:改进控制器能够很好的控制跟踪目标轨迹,具有超调量小,调节速度
常规的高精度控制策略很难量化地计入时变非线性、大范围变化的负载惯量,而特定场合下负载惯量大范围非线性变化对伺服系统精度的影响是不容忽视的。为此使用正则化径向基神经网络对负载惯量的变化进行预测,并在此基础上设计了大型中子衍射运动平台伺服控制系统的高精度控制策略。所设计的径向基神经网络不仅能够较好地预测负载惯量,便利地将惯量变化映射到控制策略,而且基于惯量预测控制策略的高精度控制系统是全局渐进稳定的。
飞行器余度舵机中的纷争力问题严重影响飞行器的稳定性,传统的PID控制方法对于动态下的纷争力不能有效地抑制。为了减小纷争力,提高飞行器的稳定性,设计一种小脑模型神经网络
云环境下多载体图书信息自动分类方法影响信息自动分类的逻辑性和信息类别的清晰有序,在网页、社区、土地、航天等领域广泛应用。针对当前方法由于多载体图书信息分类不具有逻辑性、且信息类别不清晰有序等缺点,导致图书信息不能够完成自动分类,提出了一种基于核聚类的多载体图书信息自动分类方法,利用信息分类的空间模型对图书信息文件进行命名,计算信息分类的向量,使用改进后的TF-IDF方法对图书信息自动分类完成总体计
针对当前中频感应电炉温度控制精度不高,自动化控制程度低,采用BP神经网络PID控制方法对中频感应电炉的温度控制进行研究,解决了炉渣对温度采集过程中温度测量不准确及温度控制品质差的问题。在MATLAB环境下进行仿真验证,仿真结果表明,上述控制器较常规PID控制器对温度的控制效果显著,缩短调节时间,减小超调,有力地改善了中频感应电炉的动态响应过程,获得比较满意的控制结果,使得在冶炼行业整体发展萎靡,企
冲压发动机的燃气流量调节可以使冲压发动机工作在设计空燃比附近,从而使冲压发动机高效、安全工作,压强响应时间和负调量是燃气发生器进行流量调节控制器设计的关键参数,而这两个参数受喉部面积变化速度的影响较大,且很难通过实验获得上述关系,为了研究喉部面积变化速度与压强响应时间及负调量之间的关系,建立了燃气发生器喉部面积变化速度和负调量与压强响应时间之间关系的数学模型,并进行了matlab仿真,选取了其中一
在复杂不确定的战场环境中,军事决策人员面临的首要问题是确定满足一定约束条件、优化的作战方案。研究考虑资源和协同约束,利用影响网络度量作战方案的优劣程度,建立基于影响网络的混合约束作战方案优化问题。优化问题是一个伪布尔约束和布尔约束混合、优化目标非解析表达的0-1整数优化问题。同时,提出遗传算法结合伪布尔约束求解的方法对优化问题求解,通过测试案例对该优化方法的有效性进行验证。
对分层异构网络信息交互效率进行优化,可提高分层异构网络信息的处理效率。通过构建归一化函数建立分层异构网络信息选择博弈模型,定义最大化网络满意效用与最大化势能函数,才能对分层异构网络信息交互效率进行优化,但是传统方法通过先对不同的信息源进行定位,将空域和时域信息融合于分层异构网络信息交互中完成效率优化,但是不能准确构建归一化函数,无法通过建立信息选择博弈模型计算满意效用与最大化势能函数,降低了交互效
战斗机对多目标航迹跟踪控制仿真的过程中,航迹起始作为多目标跟踪的首要问题,其准确性能够有效地减轻航迹维持的负担,而且能够及时发现地方目标,增强我方的防御能力。针对高密度杂波环境中多目标航迹起始虚假航迹多的问题,提出了一种将扫描的点迹先聚类后进行航迹起始的新算法。新算法首先结合目标点迹的运动学信息,保存满足目标运动状态的目标点迹,然后根据目标的相似性结合K-medoids聚类算法,将保存下的目标划分