【摘 要】
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为提高蛋白质二级结构预测的精确度,提出并构建精确的径向基神经网络、广义回归神经网络,并基于5位编码和Profile编码,采用不同大小的滑动窗口,利用交叉检证法构建多个径向基
【机 构】
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安徽建筑工业学院电子与信息工程学院,中国科学技术大学自动化系,中国科学院合肥智能机械研究所,安徽大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60875047);安徽省教育厅重大自然科学基金(No.ZD200906);安徽建筑工业学院青年科研基金(No.20104008)~~
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为提高蛋白质二级结构预测的精确度,提出并构建精确的径向基神经网络、广义回归神经网络,并基于5位编码和Profile编码,采用不同大小的滑动窗口,利用交叉检证法构建多个径向基网络预测器,分别对蛋白质二级结构进行预测,得到了较好的实验结果,其中aveQ3提高到70.96%。结果表明,径向基神经网络模型能有效提高预测精确度,也证明了实验方法的有效性和可行性。
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