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随着网络的发展，对分布式数据处理的需求日益提高．分布式聚类系统是典型的分布式数据挖据，是分布式数据检索的重要部分．在多主体环境（MAGE）的基础上，构架一个分布式的聚类系统，核心学习算法是生长分层自组织映射网络．MAGE系统为从分布式环境中信息的获取以及知识的共享提供平台．生长分层自组织映射（GHSOM）网络动态生长的特点适合分布环境下对分布数据总体信息的缺乏；它的分层网络结构能更好组织数据类别；学习得到的生长分层白组织映射网络也可以作为检索的接口．该系统可以很好地被用到分布式数据检索系统中去，例如分布式