【摘 要】
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以“三峡电厂机组状态趋势分析系统”为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Browser/Server)模式，构建多层综合分析机制对电厂监测数据进行分析的数学原理和实现方案；并根据分析结果提前发现发电机组或其它电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电厂事故发生的可能性和运营成本，为电厂的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合
【机 构】
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国网南京自动化研究院自动控制研究所 江苏省南京市 210003
【出 处】
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2007年全国水电自动化技术学术交流会
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以“三峡电厂机组状态趋势分析系统”为项目背景，结合理论和工程实践讨论了基于B/S(Browser/Server)模式，构建多层综合分析机制对电厂监测数据进行分析的数学原理和实现方案；并根据分析结果提前发现发电机组或其它电力设备的异常状况，从而在很大程度上降低了电厂事故发生的可能性和运营成本，为电厂的长期可靠运作提供了保障。文中重点讨论了在大型监测数据库上，构建综合趋势分析平台的相关问题。同时，结合“时间序列趋势分析”模型的设计实现，讨论了一种对油槽设备缓慢漏油、轴瓦损坏造成的瓦温缓慢上升等隐患做出及时预报，以及对机组异常状态监测数据进行有效分析的可行方案。
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