基于公共政策评估视角下大数据的应用

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随着当今世界网络科技的不断发展,人们进入了具有海量信息的大数据时代。政策评估的基础就是获取大量翔实的政策信息,只有有了全面,准确的政策信息,才能保证政策评估能够顺利地进行,确保政策评估的结果具有客观性和准确性。因此若将大数据应用到政策评估中,则能不断提高政策评估的科学性,促进我国治理体系和治理能力现代化。
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<正>经理层成员任期制和契约化管理是国企改革三年行动的重要内容,已从试点转入全面推行阶段。随着推行经理层任期制和契约化管理范围的不断扩展和工作的不断深入,客观上急需从微观层面进行研究,建立系统化、规范化的管理模式,助力国有企业改革提质增效。推行经理层任期制和契约化管理的意义经理层任期制和契约化管理的关系。任期制是相对于过去干部任职无固定期限状况提出的,强调对经理层干部任职期限、到期重聘的约束。契约
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信息技术与教育融合的新形态下,大数据赋能教育创新,针对英语教学模式的研究也进入了信息化、数字化的时代。本文聚焦于大数据视域下混合式英语教学模式的应用,对其应用于大学英语教学的可能与优势进行分析,进而从教学手段、教学设计及教学评价等方面探究混合式大学英语教学模式的有效构建途径,最后分别对高校、大学英语教师及学生提出可行性建议,以期为混合式大学英语教学模式发展提供一些启示,助力大学英语教学水平的提升。
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“碳中和”目标提出以来,流通业作为高耗能产业需要进一步实现效率提升的动能转换。因此,本文通过构建我国流通业绿色全要素生产率测度模型探究其变化趋势及影响因素。研究发现,我国流通业绿色全要素生产率值及分解的技术效率和技术进步值在未考虑碳排放情况下贡献度大于考虑碳排放情况下流通业绿色全要素生产率。从空间分布来看,我国流通业绿色全要素生产率增长率呈显著的“自东向西,自南向北”阶梯式递减过程。基础设施水平、
人类文明的发展加快了各行各业变革的脚步,同时人们的生活方式、工作方式、学习方式和消费方式等也随之改变。人们越来越多地向“混合式”迈进。智慧建筑解决方案对于满足当下人们更高品质的生活、工作、学习和消费等需求变得尤为重要。建筑行业引入人工智能技术,不仅是对原有建筑功能的丰富,更有利于打造集成智慧建筑,有效提高建筑的人性化、智慧化、智能化和管理化水平,促使建筑行业向更高层次演进。本文主要探究人工智能技术
目的:观察长期高强度训练条件下特种兵口服脂菌营养包联合电解质饮料对其疲劳的影响。方法:选择执行演训任务特种兵160人,随机分为4组,即对照组(control)、电解质饮料组(DRINK)、脂菌营养包组(MCT组)和电解质饮料+脂菌营养包组(DRINK+MCT组),每组40人。每日三餐时服用干预物,连续服用12周,并分别于干预前后收集一般情况、疲劳评分、肌氧饱和度及血液等相关指标,比较各组间干预前后
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