液态硅树脂对氧化铝基陶瓷型芯性能的影响

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航空发动机上的叶片是航空发动机的“心脏”部件,叶片性能的好坏对航空发动机的性能起决定性作用。高性能空心叶片的制备对生产综合性能高的陶瓷型芯提出了更高的要求。以球形氧化铝粉末为基体材料,液态硅树脂为粘结剂,利用干压法制备陶瓷型芯素坯并使用管式电炉在空气气氛中烧结。系统研究了不同烧结温度和液态硅树脂含量对陶瓷型芯相组成、显微组织和烧结性能的影响。结果表明,添加液态硅树脂对陶瓷型芯抗弯强度、线性收缩率、显气孔率和体积密度影响显著。相同烧结温度下,陶瓷型芯样品线性收缩率和抗弯强度随液态硅树脂量的增大而增大,而显气
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针对锂离子电池剩余寿命预测精度不高的问题,提出一种基于随机扰动无迹粒子滤波的锂离子电池剩余寿命预测方法。首先采用无迹卡尔曼滤波算法改进粒子滤波的重要性采样过程,随机扰动重采样算法改进粒子滤波的重采样过程,提出随机扰动无迹粒子滤波算法;然后采用双指数经验模型拟合的方法得到模型参数的初始值;最后采用随机扰动无迹粒子滤波算法对模型参数进行更新,实现锂离子电池的剩余寿命预测并给出了预测结果的概率分布。与基于粒子滤波的方法相比,实验结果表明,该方法的预测结果的绝对误差最多可减小17个周期,绝对误差的变化范围减小9个
为研究不同回潮区温度对卷烟清香风格特征的影响,采用GC-MS/MS对50种国内市售成品卷烟烟丝中30种致香成分进行分析建模,以得到能够表征清香风格特征的模型,并根据该模型对3种回潮温度下的烟丝样品的清香风格特征的感官品质进行定量分析。研究发现:在30种致香成分中,23种进入回归方程,方程的决定系数为0.942,调整决定系数为0.932,该方程对于多种卷烟的清香风格特征具有良好的拟合效果。X7~X16这10种物质与清香评分呈现正相关,其中γ-十一内酯与清香评分呈现最大正相关;其余13种物质与清香评分呈现负相
金属氧化物避雷器(metal oxide arrester,MOA)的工作特性依赖于其伏安特性,由于金属氧化物电阻片(metal oxide varistor,MOV)的非线性,MOV的伏安特性是温度、电压幅值、电流波形等诸多因素影响的函数。该文根据MOV实际运行工况分区段研究不同温度下的伏安特性,获得不同温度下MOV暂态冲击电流下的伏安特性曲线及电压温度曲线。结果表明:多重雷击作用下,交流MOV在操作区段温度系数有一个由负数过渡到正数的过程,且温度系数的绝对值都很小,最大为0.0519%/℃;MOV在雷
为增强混凝土抗硫酸盐侵蚀性能,对PVA纤维混凝土进行干湿交替作用下硫酸盐侵蚀试验,选择浓度为5%的硫酸盐溶液,并采用干湿交替机制侵蚀PVA纤维混凝土,每15次干湿交替测试试件质量、抗压强度、劈裂抗拉强度、相对动弹性模量,最后运用SEM扫描微观结构分析了侵蚀机理。结果表明:各组试件的试件质量、抗压强度、劈裂抗拉强度、相对动弹性模量均随干湿交替的进行呈现先增长后降低的趋势;PVA纤维能够在一定程度上提升混凝土的抗硫酸盐侵蚀性能,延缓硫酸根离子对混凝土的侵蚀,提高混凝土的承载力和变形能力,改善其内部结构;适量的
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近年来,高熵合金因其优异的性能和广阔的发展前景吸引了越来越多的关注,成为材料科学中的热门领域。由于高熵合金复杂的元素组成,使用传统方法对高熵合金进行计算不仅困难而且代价高昂,影响因素的多样性也为高熵合金的设计增加了困难,开发新方法加速对高熵合金成分空间的探索是当务之急。随着对高熵合金研究的不断深入,实验数据不断积累,人们尝试从数据的角度寻求解决方案。与此同时,人工智能的兴起极大改变了我们的生活方式,以数据为驱动的机器学习与高熵合金领域交叉融合,二者相得益彰并取得了一系列成果。人工神经元网络、支持向量机、主