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MARKOV CHAIN-BASED ANALYSIS OF THE DEGREE DISTRIBUTION FOR A GROWING NETWORK
MARKOV CHAIN-BASED ANALYSIS OF THE DEGREE DISTRIBUTION FOR A GROWING NETWORK
来源 :数学物理学报:B辑英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:beyondryo
【摘 要】
:
在这篇文章,我们集中于从概率的观点讨论 DMS 模型的度分发。根据在 Markov 理论的第一经过的概率的概念和技术,我们为不变的度分发的存在提供一个严密证明,算术地重新导出分发
【作 者】
:
侯振挺
童金英
史定华
【机 构】
:
SchoolofMathematicalScienceandComputingTechnology,DepartmentofMathematics,SchoolofSciences
【出 处】
:
数学物理学报:B辑英文版
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
马尔可夫链理论
网络分布
基础
马尔可夫理论
MS模型
精确公式
数学证明
度分布
Growing networks preferential attachme
【基金项目】
:
supported by the National Natural Science Foundation (11071258 60874083 10872119 10901164)
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在这篇文章,我们集中于从概率的观点讨论 DMS 模型的度分发。根据在 Markov 理论的第一经过的概率的概念和技术,我们为不变的度分发的存在提供一个严密证明,算术地重新导出分发的准确公式。途径基于 Markov 链理论是通用的并且表现很好在种网络的一个大班上。
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