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如何高效地挖掘频繁项集是关联规则挖掘的主要问题。该文根据集合论和矩阵理论，提出一种基于矩阵的频繁项集挖掘算法。该算法只需扫描数据库一次，就能把所有事务转化为矩阵的行，把所有项和项集转化为矩阵的列，在对矩阵操作时能一次性产生所有频繁项集，且当支持度阈值改变时无需重新扫描数据库。实验结果表明，该算法的挖掘效率高于Apriori算法。