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提出了一种基于Logistic回归模型和ARMA模型相结合的过程报警事件预测方法,从历史数据中提取过程报警事件序列,并分解成报警状态及报警状态的持续时间,对应建立Logistic回归模型和ARMA模型分别对其进行预测,最终实现对过程报警事件的预测。通过数值实例分析和工业过程数据进行了验证,表明该方法能够准确地预测过程报警事件。