【摘 要】
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互联网数据中蕴含丰富地理信息，其无处不在、形式与结构多样的特征决定了感知和融合面临许多技术难题。本文在分析互联网泛在地理信息分类和特征的基础上，系统研究其感知和融合技术的总体现状，总结了服务快速准确发现、深层网络数据高覆盖度采集、非结构化文本中位置信息提取和关联图像空间语义提取等感知技术发展现状，分析了异源几何数据匹配关联、地址标准化处理、同名实体语义对齐、地理实体关系构建等融合处理关键技术；在此
【基金项目】
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国家重点研发计划（2017YFB0503601）；
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互联网数据中蕴含丰富地理信息，其无处不在、形式与结构多样的特征决定了感知和融合面临许多技术难题。本文在分析互联网泛在地理信息分类和特征的基础上，系统研究其感知和融合技术的总体现状，总结了服务快速准确发现、深层网络数据高覆盖度采集、非结构化文本中位置信息提取和关联图像空间语义提取等感知技术发展现状，分析了异源几何数据匹配关联、地址标准化处理、同名实体语义对齐、地理实体关系构建等融合处理关键技术；在此基础上，总结和展望了互联网泛在地理信息感知融合技术在开放地理数据网络、城市治理与应急管理、网络监测与地理空间情报等领域的应用前景。
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随着改革开放的不断深入,我国在政治、经济、社会、文化等领域发生了重大的变化,为了适应国家治理现代化和全面建成小康社会的时代需求,社会治理成为当下社会发展的重要议题。2017年,党的十九大报告明确指出,要推动社会治理的重心向基层下移,发挥基层社会组织作用,实现政府治理、社会调节和居民自治的良性互动,打造共建共治共享的社会治理格局。当下,我国社会发展迅速,社区志愿服务组织作为居民自治组织,在参与我社区
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空巢老人在当代是非常被重视的群体。他们进入晚年生活,面对子女的离开、退休,面临身体健康、情绪表达、社会交往、自我认同的多元化问题,他们需要重新找准自己的定位,重新规划自己的晚年生活。目前对于空巢老人这一群体存在着定位不准确、视角不精准、介入不完善等问题,没有考虑每位空巢老人自身条件与环境之间的差异,不能很好地满足他们的需要,即不能精准的介入以及为他们服务。本文笔者通过在S社区的社会工作介入项目,以
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组合同伦内点法（Combined Homotopy Interior Point Method,简记为CHI方法）不但可以求解凸规划问题,而且对满足一定条件的非凸规划问题也具有大范围的收敛性。修正CHIP的提出扩大了该算法的应用范围。但在应用中需要构造辅助映射。用其求解非凸优化问题时,往往要判定非凸区域是否满足条件时需要构造正独立映射,并对构造的正独立映射进行判定,是实现该算法的重要环节,为此给出