【摘 要】
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目前隐写分析通常被作为一种确定性问题进行研究,研究中忽略了不确定性因素的影响,这导致了检测可靠性下降.本文对通用隐写分析中的不确定性因素进行了分析.在此基础上,构建
【机 构】
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武汉大学计算机学院,空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,海军工程大学信息安全系
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60970114,No.61100042);国家863高技术研究发展计划(No.2009AA01Z44);海军工程大学自然科学基金(No.HGDQNJJ11023)
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目前隐写分析通常被作为一种确定性问题进行研究,研究中忽略了不确定性因素的影响,这导致了检测可靠性下降.本文对通用隐写分析中的不确定性因素进行了分析.在此基础上,构建了基于不确定性推理的隐写分析模型,设计了基于证据推理的通用隐写分析算法.实验证明了算法具有较好的可扩展性和可靠性,从而也验证了使用不确定性推理方法解决隐写分析问题的有效性.
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