随机超曲面模型容积卡尔曼扩展目标跟踪算法

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针对复杂环境下不规则形状的星凸形扩展目标跟踪问题,论文提出了一种基于随机超曲面模型(RHM)的容积卡尔曼扩展目标跟踪算法。首先,利用随机超曲面模型对星凸形扩展目标的量测源进行建模,建立扩展目标的跟踪滤波量测模型。然后,详细推导并提出基于RHM的容积卡尔曼扩展目标跟踪算法的实现过程。最后,通过构造具有不规则形状的扩展目标跟踪仿真实验验证了论文所提算法的有效性。
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