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由于基本蚁群算法中信息素挥发系数为常数,可能会导致算法过早收敛或停滞,为此,采用自适应更新机制,使其收敛性和稳定性有了一定的提高。将该动态蚁群算法应用于红外图像的分割,并以小窗口为对象实施算法。通过仿真实验,验证了该算法大大地减少了计算量,具有较高的执行效率,并得到了良好的分割效果。
自适应蚁群算法优化红外图像分割
【摘 要】
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由于基本蚁群算法中信息素挥发系数为常数,可能会导致算法过早收敛或停滞,为此,采用自适应更新机制,使其收敛性和稳定性有了一定的提高。将该动态蚁群算法应用于红外图像的分割,并以小窗口为对象实施算法。通过仿真实验,验证了该算法大大地减少了计算量,具有较高的执行效率,并得到了良好的分割效果。
【机 构】
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山东师范大学管理与经济学院,山东师范大学信息科学与工程学院,山大鸥玛图像处理与研究中心
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年11期
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目（2005ZRB01001）,2008年度山东省中青年科学家科研奖励基金资助项目（2008BSB38001）
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