基于粒子群优化算法的自适应图像分割方法

来源 :光学技术 | 被引量 : 7次 | 上传用户:mengyangshizamao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种基于粒子群优化算法的图像分割新方法。粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短了寻找阈值的时间。将PSO用于基于改进的最佳加权熵阈值法的图像分割中,试验结果表明,该方法不仅能够避免陷入局部极值,而且其速度得到了明显的改善,是一种有效的图像分割新方法。
其他文献
期刊
气垫带式输送机首次在武汉钢铁公司焦化厂应用北京煤炭设计研究院王振起武汉钢铁公司系建国初期由前苏联援建的项目之一。该公司改革开放以来,在逐年增产的新形势要求下,决定将
期刊
国际化野外实习课程作为一种新兴的国际化办学形式备受国内外的关注.与传统实习课程相比,国际化野外实习更注重培养学生发现问题、分析问题和解决问题的能力,通过全球校际合
期刊
期刊
本课题采用荧光光谱技术和同步荧光光谱技术,研究了荷载青蒿素的透明质酸改性的富勒烯( C60-HA-ART)、未荷载青蒿素的透明质酸改性的富勒烯(C60-HA)与PeroxiredoxinⅡ抗氧化酶(Prx
期刊
期刊
期刊