【摘 要】
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对ECMWF、CMA-GFS和CMA-GD三家模式在2022年龙舟水期间的降水预报进行了检验评估，结果表明：在所有预报时效内，ECMWF对中雨及以上和大雨及以上量级降水的TS评分均最高，CMA-GD次之；CMA-GD对暴雨以上量级降水的TS评分最优，ECMWF次之；CMA-GFS在各量级降水的预报中预报能力最弱且漏报偏多。对全省暴雨日预报中，CMA-GD命中次数最多的同时空报也最多，ECMWF在几
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2019YFE0110100）； 广东省气象局智能网格预报技术创新团队（GRMCTD202004）； 广东省科技计划项目（2019B020208016）； 广东省水利科技创新重点项目（2022-02）； 预报员专项（CMAYB
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对ECMWF、CMA-GFS和CMA-GD三家模式在2022年龙舟水期间的降水预报进行了检验评估，结果表明：在所有预报时效内，ECMWF对中雨及以上和大雨及以上量级降水的TS评分均最高，CMA-GD次之；CMA-GD对暴雨以上量级降水的TS评分最优，ECMWF次之；CMA-GFS在各量级降水的预报中预报能力最弱且漏报偏多。对全省暴雨日预报中，CMA-GD命中次数最多的同时空报也最多，ECMWF在几乎所有预报时效内的预报能力均优于CMA-GFS,且其前几天的预报可能更具参考性。在24～48 h的暴雨空间检验中，CMA-GD预报平均强度略偏强，对降水极值的预报更好，ECMWF预报平均强度倾向于偏弱，且对极值的预报能力相对更弱。CMA-GD和ECMWF模式的暴雨落区面积预报接近实况或偏大。CMA-GD的暴雨中心预报更易偏东；而ECMWF则相反，以偏西为主。
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