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多维序列模式挖掘旨在将一个或多个背景维度信息中发现的关联模式与有序事务序列中发现的序列模式有机结合，从而为用户提供信息内容更加丰富、更具有直接应用价值的多维序列模式．目前虽有一些挖掘多维序列模式的工作，但其关联模式与序列模式的发现过程是基于不同的数据结构分开进行的．提出一种新的概念格结构——多维概念格，它是对概念格的延伸与泛化，其内涵更加丰富，不仅具有多个有序的任务内涵，而且具有多个无序的背景内涵．设计实现了基于该结构的增量式多维序列模式挖掘算法，该算法使用统一的数据模型实现关联模式与序列模式的高效同步挖