【摘 要】
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为寻求低廉、快速有效地鉴别羊肉产地来源的方法,对来自内蒙古自治区锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和阿拉善盟三个牧区,及重庆市和山东省菏泽市两个农区共99份羊肉样品进行近红外光
【机 构】
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西北农林科技大学食品科学与工程学院,中国农业科学院农产品加工研究所
【基金项目】
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科技部“十一五”科技支撑计划重大项目(2006BAK02A16);国家自然科学基金项目(30800862);农业部“948”项目(2009-Z45-2)资助
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为寻求低廉、快速有效地鉴别羊肉产地来源的方法,对来自内蒙古自治区锡林郭勒盟、呼伦贝尔市和阿拉善盟三个牧区,及重庆市和山东省菏泽市两个农区共99份羊肉样品进行近红外光谱扫描,利用主成分分析结合线性判别分析(PCA+LDA),以及偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)对光谱数据进行了分析,建立了羊肉产地来源的定性判别模型。结果表明,在全光谱范围(950~1 650 nm)内,经二阶求导(Savitzky-Golay,9点)和多元散射校正(MSC)预处理后,五个地区羊肉的近红外光谱有显著差异。其中农区和牧区之间的差异最为明显,两种判别模型的整体正确判别率均为100%;PCA+LDA法对五个地域来源样本的整体正确判别率为91.2%,优于PLS-DA法的判别效果(76.7%)。此结果表明近红外光谱结合化学计量学方法可以作为羊肉产地溯源的一种有效技术手段。
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